以蛋白質(zhì)含量監(jiān)測為例，預警模型能夠依據(jù)統(tǒng)計學和數(shù)學原理，做到傳統(tǒng)靠檢驗所做不到的工作。蛋白質(zhì)含量是原料乳和乳制品最關鍵的質(zhì)量指標，是企業(yè)原料收購成本、成品價格定位的重要依據(jù)，也是近年來發(fā)生各類摻假事件的直接原因。一方面，研究原料乳中蛋白質(zhì)含量按月度的整體走勢和企業(yè)單一個體走勢，對于單一個體走勢與整體走勢偏差較大的，或單一個體某月份發(fā)生異常的，特別是6-8月份發(fā)生偏高現(xiàn)象的，預警其可能存在非法添加或自檢錯誤等風險。另一方面，成品中蛋白含量應與原料乳中蛋白含量趨勢相當，差異過大的，預警其可能存在未按工藝投料或非法添加風險，同時比較同批次同品種產(chǎn)品中蛋白質(zhì)含量的企業(yè)自檢結果與監(jiān)督抽查結果，發(fā)生較大偏差的，預警其可能存在自檢錯誤的風險。
在原料乳供求價格、原料乳采購和產(chǎn)品數(shù)量等方面，預警模型也能夠根據(jù)需要，進行相應統(tǒng)計學和數(shù)學分析。通過研究分析趨勢曲線，預警模型能夠發(fā)現(xiàn)安全風險并提出預警信息。
為科學監(jiān)管提供技術支撐，質(zhì)量安全問題早發(fā)現(xiàn)早處置
利用預警模型，監(jiān)管部門對全省41家乳制品生產(chǎn)企業(yè)進行了監(jiān)測分析實際應用。應用中，曾發(fā)現(xiàn)個別企業(yè)存在原料乳和成品蛋白質(zhì)含量年度走勢偏離正常情況、個別月份蛋白質(zhì)含量突高或突低、原料乳采購價格明顯低于市場價格等異常情況，實現(xiàn)了質(zhì)量安全問題早發(fā)現(xiàn)、早預警、早處置。
2014年，共收集到省內(nèi)乳制品生產(chǎn)企業(yè)2009家原奶供應商的944064條數(shù)據(jù)，生產(chǎn)企業(yè)的376種成品的151655條數(shù)據(jù)，并對7項關鍵預警指標和9條一般性預警規(guī)律進行了16次分析和預警，對發(fā)現(xiàn)存在的問題及時予以了分析處理。
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